快科技1月13日讯息，Meta公司首创东谈主马克·扎克伯格在采访中泄漏美女教师，本年Meta等大厂可能会研发出一种才能比好意思中级软件工程师的AI，这种AI将省略完成大部分编码使命，以致包括AI系统自己的建立。

扎克伯格设思在不久的将来，Meta的代码编写和AI系统建立将更多地依赖于AI工程师，而非传统的东谈主类工程师。这一变革将极地面自若东谈主类工程师，使他们从繁琐的换取性使命中抽身，转而探索更多篡改的可能性，并贯通更强的创造力。

这一设思在科技圈内赶快激发了鲁莽小心。Salesforce的CEOMarcBernioff以致告示，公司本年将暂停招聘软件工程师。同期，OpenAI的CEO奥特曼也抒发了对AI异日的乐不雅派头，他揣度到2025年，AI智能体将初次干涉劳能源商场，并实质性地改变公司的分娩后果。

此外，特斯拉CEO马斯克在客岁12月斗胆揣度。他以为美女教师，到2025年底，AI的智能水平将超过统统东谈主类个体；而在2027至2028年时候，AI的智能将超过举座东谈主类的个体智能总数。到2030年，AI险些势必会超过全东谈主类的智能总数。

有关词，这些揣度也激发了一些质疑声。宾夕法尼亚大学扶直EthanMollick指出，这些业内东谈主士的斗胆揣度常常带有显着的买卖动机，他们可能试图通过举高股票估值、筹集资金，以致劝服我正派在创造历史。

同期，大模子AI在隆重性方面仍存在实质上的残障。尽管在某些任务上进展出色，但在看似更节略的任务上却可才能不从心。这种“才能散乱不都”的征象是刻下AI系统的中枢特征之一，且在短期内难以获得根人性改善。

尽管如斯，鉴于越来越多的公开基准测试和演示截至，AI现实室的商榷东谈主员和工程师们似乎仍然信赖，他们正在见证一个前所未有的技能冲破。

举例，o3基准测试也曾冲破了之前的壁垒；特定限度的AI智能体也曾省略进行复杂的商榷使命；多模态系统也省略创造出越来越精妙的内容。

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